시계열데이터예측
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[Machine Learning] Time series data란?Data miner 2021. 1. 18. 23:40
시계열 데이터(Time series data)는 데이터 중에서 시간 요소가 있는 데이터를 일컫는다. 여러 데이터에서 시간의 요소만 넣으면, 시계열 데이터가 될 수 있으므로 일상의 거의 모든 데이터가 시계열 데이터가 될 수 있다. 머신러닝에서 시계열 데이터는, ... 1) 특정 시간대의 데이터의 값을 예측하거나 데이터의 경향성을 보는데 유용하게 활용될 수 있다. 2) 어느 정도의 과거 데이터가 충분히 쌓인 경우, 현재의 흐름을 읽기 위해, 현재의 데이터를 과거의 데이터에 덧대어 현재의 상황을 파악할 수 있다. 3) 특정 시간대의 데이터가 소실된 경우, 소실된 시점의 전후 데이터를 참고하여 공란의 값(Null값)의 데이터를 합당한 값으로 대체할 수 있다. 4) 이상의 값을 탐지할 수 있다(detect ano..