베이즈규칙
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[베이지안 통계] 2. 베이즈 규칙을 파라미터와 데이터에 적용하기Data miner/Bayesian Statistic 2020. 9. 3. 15:10
베이즈 규칙은 어떤 사건에 대한 단순히 신뢰율을 사전 할당하는 것과 데이터에 기반해, 사건에 대한 신뢰율을 사후 할당하는 것과의 관계다. 이를 식으로 나타내면 다음과 같다. 먼저, 위 식을 바라볼 때, D가 변수가 아니라 파라미터 θ를 변수라고 생각해야 한다는 점을 염두하자. 사전 확률, prior ,p(θ) 은 관측된 데이터에 대한 값에 대한 관계 없이 파라미터 값이 가지는 신뢰율이다. 어떤 사람이 비만인지 아닌지에 대한 확률값을 구하고자 할 때, 어떤 사람에 대한 정보값(데이터)를 제외하고 비만일지 아닐지에 대한 믿음이 p(θ)를 결정한다. 사후 확률, posterior, p(θ|D)은 데이터를 고려한 상태에서 파라미터 값이 가지는 신뢰율이다. 어떤 사람에 대한 다양한 관측 데이터값, 키, 몸무게, ..